Cartões aceleradores exploram a tecnologia fpga para aumentar o desempenho do servidor
Ambos são baseados em uma personalização de 16nm UltraScale + fpga e, portanto, podem ser reconfigurados para acomodar novos algoritmos e padrões ou mudanças nas necessidades de carga de trabalho.
O Alveo U200 tem 892k look up tables (LUTs), 35Mbit interno SRAM e 31Tbyte por segundo de largura de banda SRAM interna e pode processar 3100 imagens por segundo.
O U250 tem 1341k LUTs, SRAM interna de 54Mbyte e SRAM interna de 38Tbyte por segundo e processa 4100 imagens por segundo para superar GPUs e CPUs em servidores de data center cloud e on-premise, disse Manish Muthal, vice-presidente de data center da Xilinx. Ele citou o exemplo do Aleveo U250 que pode aumentar a taxa de inferência em tempo real por um fator de 20 comparado com CPUs de ponta e reduzir a latência por um fator de três, comparado com GPUs, para acelerar o aprendizado de máquina e pesquisas de banco de dados.
Ambos os cartões estão em produção agora e no Developer Forum, os visitantes puderam vê-los em ação.
Uma era uma empresa de rede definida por gateway (GDN, gateway defined networking), Sistemas Algo-Logic, Que demonstrou painéis para cidades inteligentes e utilitários. A sua terceira geração Black Diamond Rackmount (BDR-3) adquire dados em tempo real de sensores analógicos para gravar movimento (aceleração), potência (tensão, correntes), pressão (ar, água), por exemplo, gravando e transmitindo canais sincronizados com alta resolução sobre Gigabit Ethernet e usa lógica FPGA para processamento de sinal.
Combinado com a fusão de dados do Key Value Store (KVS) e análise escalonável, implementada no Alveo U200, o sistema integrado pode mesclar painéis analíticos em tempo real e integrar dados ao vivo em visualizações 3D imersivas para cidades inteligentes monitorarem e controlarem o tráfego sistemas, ou para a indústria monitorar sites remotos e sistemas operacionais.
As placas aceleradoras Alveo U200 com o Algo-Logic KVS podem ser instaladas em slots PCIe padrão, implantadas em data centers e / ou acessadas pela nuvem AlgoCentral como um serviço.